Random Forest est un algorithme de machine learning (apprentissage automatique, en français) particulièrement efficace pour repérer des liens entre une variable à expliquer et un grand nombre de variables explicatives. Dans un billet publié récemment sur son site personnel, M. Khaneboubi présente comment l’utiliser. Pour l’exercice, des données publiées par le ministère de l’Éducation nationale sous le titre Indicateurs de résultat des lycées d’enseignement général et technologique sont utilisées.